Ce n’est pas une exception liée à votre société, non… Dans toutes les entreprises, les usages de l’IA se généralisent plus rapidement que leur encadrement. Au quotidien, l’un colle (discrètement) un extrait de contrat dans un chatbot pour le résumer, l’autre reprend (distraitement) un chiffre sans en vérifier la source, ou utilise (paresseusement) un générateur pour une tâche qui aurait pu être réalisée autrement. C’est souvent dans ces gestes ordinaires, d’apparence anodins, que les risques liés à l’IA se nichent.
Confidentialité des données, erreurs et hallucinations, biais, impact environnemental : pour sensibiliser les équipes aux risques IA, il faut donc leur donner des repères qu’elles sauront mobiliser dans leur travail, en partant de situations qu’elles peuvent réellement rencontrer.
Partir des usages réels pour rendre les risques concrets
Tous les métiers ne sont cependant pas confrontés aux mêmes risques. En effet, une équipe commerciale ne manipule pas les mêmes informations qu’un service RH ou juridique, de même que l’absence de vérification d’une réponse destinée à préparer une réunion interne ne pose pas les mêmes inquiétudes que reprendre un chiffre dans un rapport de durabilité.
Le plus utile nous semble donc de faire réfléchir les collaborateurs à ces situations : quelles informations peut-on partager avec une IA ? Comment vérifier une réponse qui semble parfaitement crédible, sauf pour quelqu’un qui saura qu’elle ne l’est pas ? Dans quels cas faut-il conserver un contrôle humain, ou mieux, une action humaine. Et surtout, la première des questions à se poser : l’utilisation de l’IA est-elle réellement pertinente pour la tâche envisagée ?
En confrontant leurs pratiques et leurs points de vue, les équipes comprennent mieux les risques et apprennent à identifier les bons réflexes, ce qui facilite ensuite l’adoption de règles d’utilisation communes.
Faire de la sensibilisation une expérience collective
Pour cela, nous avons créé un nouveau scénario, adaptable à toutes les équipes et toutes les structures : iAïe ! En quelques heures, les participants peuvent interroger leurs propres pratiques et entrer dans le concret de leurs usages pour comprendre les enjeux spécifiques qui y sont liés et élaborer des solutions pour mieux contrôler les risques qu’ils prenaient jusque-là sans le savoir. Et le plus paradoxal (mais efficace) dans tout ça ? Ils le font en s’appuyant sur l’expertise de… personnages IA !
C’est cette singularité qui rend l’expérience vraiment productive. D’un côté, les participants peuvent intéragir en toute liberté avec leurs coéquipiers virtuels afin de poser toutes les questions qu’ils souhaitent pour s’emparer pleinement du sujet. De l’autre, cette liberté n’est pas sans conséquences : ils sauront ainsi, en temps réel et en toute transparence, la consommation de ressources induites par leurs conversations.
L’occasion de réaliser que ces usages n’ont rien d’anodin, même si l’IA d’eSqwad se veut particulièrement responsable : nos modèles d’IA sont hébergés et exécutés exclusivement en Suisse (hors juridiction extraterritoriale et hors US Cloud Act) pour une souveraineté et confidentialité absolue, les échanges, questions et documents analysés ne sont jamais utilisés pour entraîner les modèles d’IA, ni conservés par le fournisseur. De plus, notre IA est hébergée dans un centre de données alimenté à 100 % en énergie renouvelable certifiée, fonctionnant sans climatisation artificielle et sans évaporation d’eau et utilise un modèle européen open-weights optimisé, dont 100 % de la chaleur dégagée par les serveurs est récupérée et réinjectée pour chauffer des logements locaux.
Combiner rigueur et ludisme, la solution portée par eSqwad.
Cette approche permet de travailler les risques de l’IA en situation, en donnant une place aux questions et aux arbitrages que les collaborateurs devront aussi gérer dans leur quotidien. Elle offre également l’occasion de discuter collectivement des limites à fixer, du niveau de vérification nécessaire et de la place que l’on souhaite accorder à l’IA dans les pratiques professionnelles.
La sensibilisation peut ainsi nourrir directement la politique d’utilisation de l’entreprise, parce que les règles prennent davantage de sens lorsqu’elles sont reliées à des situations que les équipes ont pu explorer ensemble.
Sensibiliser les équipes aux risques IA, c’est leur donner les moyens de faire des choix éclairés dans leurs usages quotidiens. C’est précisément ce que permet une expérience collective construite autour des enjeux de l’entreprise, et c’est l’ambition d’eSqwad : mettre l’intelligence artificielle au service de l’intelligence collective, avec une utilisation raisonnée de cette technologie.
Ce n’est pas une exception liée à votre société, non… Dans toutes les entreprises, les usages de l’IA se généralisent plus rapidement que leur encadrement. Au quotidien, l’un colle (discrètement) un extrait de contrat dans un chatbot pour le résumer, l’autre reprend (distraitement) un chiffre sans en vérifier la source, ou utilise (paresseusement) un générateur pour une tâche qui aurait pu être réalisée autrement. C’est souvent dans ces gestes ordinaires, d’apparence anodins, que les risques liés à l’IA se nichent.
Confidentialité des données, erreurs et hallucinations, biais, impact environnemental : pour sensibiliser les équipes aux risques IA, il faut donc leur donner des repères qu’elles sauront mobiliser dans leur travail, en partant de situations qu’elles peuvent réellement rencontrer.
Partir des usages réels pour rendre les risques concrets
Tous les métiers ne sont cependant pas confrontés aux mêmes risques. En effet, une équipe commerciale ne manipule pas les mêmes informations qu’un service RH ou juridique, de même que l’absence de vérification d’une réponse destinée à préparer une réunion interne ne pose pas les mêmes inquiétudes que reprendre un chiffre dans un rapport de durabilité.
Le plus utile nous semble donc de faire réfléchir les collaborateurs à ces situations : quelles informations peut-on partager avec une IA ? Comment vérifier une réponse qui semble parfaitement crédible, sauf pour quelqu’un qui saura qu’elle ne l’est pas ? Dans quels cas faut-il conserver un contrôle humain, ou mieux, une action humaine. Et surtout, la première des questions à se poser : l’utilisation de l’IA est-elle réellement pertinente pour la tâche envisagée ?
En confrontant leurs pratiques et leurs points de vue, les équipes comprennent mieux les risques et apprennent à identifier les bons réflexes, ce qui facilite ensuite l’adoption de règles d’utilisation communes.
Faire de la sensibilisation une expérience collective
Pour cela, nous avons créé un nouveau scénario, adaptable à toutes les équipes et toutes les structures : iAïe ! En quelques heures, les participants peuvent interroger leurs propres pratiques et entrer dans le concret de leurs usages pour comprendre les enjeux spécifiques qui y sont liés et élaborer des solutions pour mieux contrôler les risques qu’ils prenaient jusque-là sans le savoir. Et le plus paradoxal (mais efficace) dans tout ça ? Ils le font en s’appuyant sur l’expertise de… personnages IA !
C’est cette singularité qui rend l’expérience vraiment productive. D’un côté, les participants peuvent intéragir en toute liberté avec leurs coéquipiers virtuels afin de poser toutes les questions qu’ils souhaitent pour s’emparer pleinement du sujet. De l’autre, cette liberté n’est pas sans conséquences : ils sauront ainsi, en temps réel et en toute transparence, la consommation de ressources induites par leurs conversations.
L’occasion de réaliser que ces usages n’ont rien d’anodin, même si l’IA d’eSqwad se veut particulièrement responsable : nos modèles d’IA sont hébergés et exécutés exclusivement en Suisse (hors juridiction extraterritoriale et hors US Cloud Act) pour une souveraineté et confidentialité absolue, les échanges, questions et documents analysés ne sont jamais utilisés pour entraîner les modèles d’IA, ni conservés par le fournisseur. De plus, notre IA est hébergée dans un centre de données alimenté à 100 % en énergie renouvelable certifiée, fonctionnant sans climatisation artificielle et sans évaporation d’eau et utilise un modèle européen open-weights optimisé, dont 100 % de la chaleur dégagée par les serveurs est récupérée et réinjectée pour chauffer des logements locaux.
Combiner rigueur et ludisme, la solution portée par eSqwad.
Cette approche permet de travailler les risques de l’IA en situation, en donnant une place aux questions et aux arbitrages que les collaborateurs devront aussi gérer dans leur quotidien. Elle offre également l’occasion de discuter collectivement des limites à fixer, du niveau de vérification nécessaire et de la place que l’on souhaite accorder à l’IA dans les pratiques professionnelles.
La sensibilisation peut ainsi nourrir directement la politique d’utilisation de l’entreprise, parce que les règles prennent davantage de sens lorsqu’elles sont reliées à des situations que les équipes ont pu explorer ensemble.
Sensibiliser les équipes aux risques IA, c’est leur donner les moyens de faire des choix éclairés dans leurs usages quotidiens. C’est précisément ce que permet une expérience collective construite autour des enjeux de l’entreprise, et c’est l’ambition d’eSqwad : mettre l’intelligence artificielle au service de l’intelligence collective, avec une utilisation raisonnée de cette technologie.
Pour approfondir le sujet, découvrez également notre article sur les risques de l’IA en entreprise et les choix technologiques liés à la RSE.