L'intelligence artificielle au service de l'intelligence collective.

Et si votre problème RSE nécessitait plus d’expertises que vous n’en avez en interne ?

Cette semaine, l’équipe eSqwad était à Produrable, où beaucoup d’échanges tournaient autour de la transversalité nécessaire à la résolution des enjeux RSE. Avec une question qui est apparue comme l’éléphant dans la pièce : et si un problème RSE nécessite plus d’expertises que celles disponibles en interne, comment on fait ?

Les responsables RSE doivent aujourd’hui travailler sur des sujets qui touchent à des domaines très différents : décarbonation, achats, biodiversité, engagement des collaborateurs, adaptation au changement climatique, évolution des produits ou encore transformation des usages.

Il est évidemment impossible de maîtriser chacun de ces sujets avec le même niveau d’expertise. Pourtant, lorsqu’un problème complexe se présente, c’est souvent avec les quelques expertises disponibles en interne qu’il faut essayer de trouver une solution.

Or, c’est précisément là qu’eSqwad peut changer la manière de travailler.

Réunir les expertises disponibles en interne est déjà un casse-tête

Prenons un sujet aussi simple en apparence que la réduction de l’impact environnemental d’un produit : un ingénieur pourra naturellement se concentrer sur sa conception, un acheteur sur les fournisseurs, un communicant sur la manière de valoriser les efforts réalisés et un responsable RSE sur les impacts à mesurer.

Chacun apporte quelque chose de pertinent, mais aucun de ces regards ne suffit à lui seul pour traiter le problème dans son ensemble.

Faire appel à plusieurs expertises permet alors de faire émerger des questions que l’on ne se serait pas forcément posées, de remettre en cause certaines hypothèses et parfois de découvrir des solutions qui restaient invisibles depuis son propre métier.

Le principal intérêt de l’intelligence collective se trouve là : dans la confrontation de regards différents autour d’un même problème.

Mais les réunir tous, surtout à l’heure où les enjeux RSE sont dépriorisés, est un vrai casse-tête. En accélerant l’intelligence collective, eSqwad apporte la garantie de mobiliser pendant quelques heures avec un vrai retour sur investissement.

Et s’il manque encore des expertises, qu’est-ce qu’on fait ?

Solutionner cette question, c’est l’objectif même autour duquel eSqwad a construit son approche : nous ne facilitons pas uniquement l’intelligence collective, nous la complétons. Chez eSqwad, nous utilisons l’intelligence artificielle pour donner aux équipes accès aux expertises qui leur manquent, au moment où elles en ont besoin.

Les collaborateurs peuvent constituer une équipe avec différents personnages IA, chacun représentant une expertise ou une manière de regarder le sujet, puis les solliciter au fil de leur réflexion. L’idée n’est pas de demander à l’IA de trouver seule la bonne réponse, mais de recréer les conditions d’un échange que l’on aurait difficilement pu organiser avec autant d’experts disponibles autour d’une même table.

Cette approche est particulièrement adaptée aux problématiques RSE, parce qu’elles nécessitent rarement une seule compétence. Elles demandent de croiser des contraintes environnementales, économiques, réglementaires, sociales et opérationnelles avant même de commencer à réfléchir aux solutions.

L’IA devient alors un moyen d’élargir le champ de réflexion, sans enlever aux équipes la responsabilité de choisir ce qu’elles souhaitent réellement mettre en œuvre.

Des expertises en plus, du temps perdu en moins

Une expertise supplémentaire peut faire évoluer une idée. Un point de vue inattendu peut remettre en cause une solution que l’on pensait déjà solide. Une question posée par un autre personnage peut ouvrir une piste que l’équipe n’avait pas envisagée.

L’objectif n’est donc pas de remplacer les échanges entre collaborateurs, mais de les enrichir avec des regards auxquels ils n’auraient pas nécessairement accès.

C’est cette combinaison entre intelligence artificielle et intelligence collective qui est au cœur d’eSqwad : aider les équipes à prendre un sujet complexe, à l’explorer sous plusieurs angles et à faire émerger des solutions qu’elles pourront ensuite réellement porter dans l’entreprise.

Article publié le 05 octobre 2026